Seminar: Ausgewählte Themen der Optimierung

Das Seminar Ausgewählte Themen der Optimierung im Sommersemester 2024 richtet sich an Bachelor- und Masterstudierende der Mathematik. Themen werden individuell vergeben und angepasst, so dass die Veranstaltung sowohl als Proseminar als auch als Seminar genutzt werden kann.

Allgemeine Informationen
  • Seminar, 2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 3
  • Sprache / Language: Deutsch oder English
  • 45 Minuten Vortrag + 15 Minuten Q&A
Format

Das genaue Format wird festgelegt wenn fest steht, wie viele Teilnehmerinnen und Teilnehmer interessiert sind. Grundsätzlich sind eine wöchentliche Veranstaltung, eine Einbettung in das Oberseminar oder ein Blockseminar denkbar.

Inhalt

Die Seminarthemen werden nach Vorkenntnissen und Interessen individuell und gemeinschaftlich ausgewählt. Bitte bekunden Sie frühzeitig Ihr Interesse mit einer email an Sebastian Sager. Mögliche Themen beinhalten aktuelle paper aus der Optimierung, verschiedene Optimierungsalgorithmen sowie Implementierungen des Maschinellen Lernens. Bei Interesse können auch Themen identifiziert werden, die sich mit einem Hiwijob oder einer späteren Abschlussarbeit kombinieren lassen.


Fragen und Anmeldung

Ich freue mich über generelles Interesse und Fragen:

Prof. Dr. rer.nat. habil. Sebastian Sager
Head of MathOpt group
at the Institute of Mathematical Optimization
at the Faculty of Mathematics
at the Otto von Guericke University Magdeburg

Universitätsplatz 2, G02-224
39106 Magdeburg, Germany

: +49 391 67 58745
: +49 391 67 11171
:

Susanne Heß

Universitätsplatz 2, G02-206
39106 Magdeburg, Germany

: +49 391 67-58756
: +49 391 67-11171
:

Prof. Dr. rer.nat. habil. Sebastian Sager
Head of MathOpt group
at the Institute of Mathematical Optimization
at the Faculty of Mathematics
at the Otto von Guericke University Magdeburg

Universitätsplatz 2, G02-224
39106 Magdeburg, Germany

: +49 391 67 58745
: +49 391 67 11171
:

Susanne Heß

Universitätsplatz 2, G02-206
39106 Magdeburg, Germany

: +49 391 67-58756
: +49 391 67-11171
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